（来源：上观新闻）
在研发📪部门，一些⛏企业当下已经没有✂➿严格意义上的🇼🇸产品经©🍃理，大家都是既是👍产品经理🖨又是工程师🤙。报告合著者、南😉加州大学计算❄👨⚖️机科学家约🌲兰达·吉🈷尔（Yol👭anda ⬅Gil）表示：“✴关于预测模型🅱✴行为，我们🔇◾有很多🇰🇼🌤东西不知道🇺🇲。这场算力危机对📝AI行业的影🌗🇹🇩响已清🐳🗂晰可见〰🧼，就在数以百万计🇬🇦的企业用🥾户将A🚶I工具深度嵌入工🌋🔛作流程之际，这些🤡📯工具的〽🎄可靠性和🐖可用性却同步下🥨滑，由此引发的信🔢🌬任损耗，可🐥⏮能成为🗑👨👩👦👦前沿AI公司在🇵🇼🖱国内老乱子伦视频激烈用户争夺战☁中难以🇪🇪承受之重🍤🛁。他称 Dig📦🔖it 的出售🇬🇱🌘价格约为 2.🙍3 亿美元🏘🇨🇻（现汇率约💉合 1☀5.74 亿元🇲🇭人民币）🇻🇮。
但现在☑，Tr🇻🇮🕡ansfor🛅mer 🚣♀️的 S 🇹🇳曲线似乎摸到🕣了天花🥜板，而新👨👩👧👧的范式正在🦔👐国内老乱子伦视频边缘地带🎀爆发，👨🌾🔔大家都在👫1️⃣同一条起跑线🥮🚣上，于是这群叛逆😙🥮者正在🎠😙做巨头👣🗽因为沉🥫🇨🇫没成本而不敢🦔🇾🇹做的三件事： 1🎨🤡. 赌“后Tra😡nsf👨👨👦👦orm🍙🐅er时代”的🚿架构（Beyo🤜nd A🤮👩👩👦ttenti👨❤️👨on） 让🍩我们直面📮🗓那个房间里🇨🇷🌽的大象🚽：Attenti🚌🇬🇦on 机制的 O🎊🧪(N²)🈺👱♀️复杂度是👪不可持续的，也👣就是说，当 C🖇ontext 🦙🇰🇳Window🦗📿（上下文窗口🚙🥅）扩展到无🍠🌉限长时，Tra🤜😌nsfor🚟🔣mer 的计➿算成本💫😙将呈指数🇮🇴🌾级爆炸，远超当🏙前硬件极限🌬🏫。
